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2 Beca Basque Global Industry en proyectos de investigación alimentaria – Praha-Suchdol – Ref.INT13-14

Becas Basque Global Industry remuneradas en CZECH UNIVERSITY OF LIFE SCIENCES con Fundación Novia Salcedo
Empresa: CZECH UNIVERSITY OF LIFE SCIENCES PRAGUE (CZU) – Departamento facultad de ciencias de los alimentos
Área: Medio ambiente. Gestión de residuos (minimización, reutilización, remanufactura y reciclaje).
Número de vacantes: 2
Descripción:
La beca ofrece la capacitación profesional e internacional en proyectos de análisis químico de alimentos, incluyendo vino y miel, mediante espectroscopia de resonancia magnética nuclear (RMN) y espectrometría de masas.
Las personas en prácticas se familiarizarán con el trabajo académico e investigador, participando activamente en experimentos de laboratorio, así como en el procesamiento, análisis e interpretación de datos. Asimismo, colaborarán en la elaboración de informes de resultados, presentaciones en conferencias y reuniones de laboratorio, aplicando metodologías de análisis de datos actuales y enfoques estadísticos avanzados.
Además, se llevará a cabo el análisis químico de fluidos biológicos procedentes de estudios clínicos, utilizando igualmente técnicas de RMN y espectrometría de masas.. 

Competencias técnicas que se desarrollan en la práctica:
Acogida y formación inicial: Introducción a las normas de trabajo y seguridad en el laboratorio. Formación en técnicas de espectroscopia de resonancia magnética nuclear (RMN). Iniciación al procesamiento y análisis de datos.
– Análisis de muestras muestras clínicas y/o alimentarias: Procesamiento de aproximadamente 200 muestras. Desarrollo progresivo de la autonomía: las primeras actividades se realizarán bajo supervisión.
rocesamiento y análisis avanzado de datos
– Procesamiento de espectros de RMN mediante diferentes plataformas de software, como Chenomx y Mnova. Adquisición de conocimientos sobre los principios de la RMN, el diseño experimental, el tratamiento estadístico de datos y el análisis multivariante. Introducción al uso de herramientas basadas en inteligencia artificial y al lenguaje de programación Python aplicado al análisis de datos.
– Difusión de resultados y cierre del proyecto: Elaboración y presentación de los resultados obtenidos.
Participación en la presentación del trabajo en un congreso internacional.

Competencias transversales que se desarrollarán:
Organización/planificación/gestión
Competencias de liderazgo
Iniciativa/proactividad/automotivación

Titulaciones afines:  Grado en Biología, Grado en Ciencia y Tecnología de los Alimentos, Grado en Química


Idiomas:

Se requiere inglés -.

 

Duración: De 40 a 60 horas de formación previa a salida y 6 meses de estancia práctica en empresa, prorrogables.

Dotación: 10710 € brutos

Lugar: Praha-Suchdol – República Checa

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